L’intelligence artificielle (IA) est actuellement l’un des domaines professionnels connaissant la plus forte croissance. Vous vous demandez quelles carrières sont possibles dans ce domaine ? Voici les principaux métiers de l’IA.

Le terme « IA » englobe le concept général d’intelligence artificielle, incluant l’apprentissage automatique, les systèmes experts, le data mining, et bien d’autres domaines.

Selon le Forum économique mondial, d’ici 2030, l’IA contribuera de manière significative à la croissance de l’économie mondiale. En constante évolution, l’IA suscite une demande croissante de professionnels qualifiés capables d’appliquer ses techniques pour résoudre des problèmes concrets. Les métiers de l’IA sont en expansion et promettent de transformer de nombreux aspects de notre vie quotidienne.

Selon votre formation en informatique, technologie de l’information ou génie logiciel, différentes carrières dans l’IA s’offrent à vous. Ce domaine offre l’opportunité d’être à la pointe de la prochaine révolution technologique, tout en offrant des revenus confortables.

Les compétences pour travailler dans l’intelligence artificielle

Quelles sont les compétences requises pour obtenir un emploi dans le domaine de l’IA ? Les employeurs recherchent avant tout chez les candidats à des postes dans l’IA des :

• Compétences dans des langages de programmation tels que Python, Java, C/C++,
• Expériences en intelligence artificielle, en machine learning ou en traitement du langage naturel (ou Natural Language Processing – NLP).

Si l’on grossi le trait, les compétences, techniques et comportementales, les plus importantes requises dans la plupart des métiers de l’intelligence artificielle sont :

• La programmation
• La modélisation des bases de données
• Le Data Warehousing et Data Processing (entreposage et traitement des données)
• Le Machine Learning
• Le Deep Learning
• La connaissance des interfaces utilisateurs intelligentes
• La capacité de résoudre les problèmes
• L’aptitude à se maintenir informé, etc.

Se former aux métiers de l’IA

Une licence, ou un BUT, en informatique est essentielle pour travailler dans l’intelligence artificielle. De nombreuses institutions et entreprises de l’intelligence artificielle préfèrent un master en informatique ou un diplôme d’école d’ingénieur. Un CV solide attestant de votre expérience ou des compétences avérées en programmation peuvent constituer une alternative au master.

Dans ce domaine en perpétuelle évolution, les compétences requises pour réussir sont atteignables par des moyens moins orthodoxes. On veut parler des cours et formations en ligne et des « bootcamps » intensifs qui permettent de démarrer une carrière dans l’IA.

Top 10 des métiers de l’intelligence artificielle

Le domaine de l’intelligence artificielle propose de nombreuses opportunités professionnelles bien rémunérées, et il n’y a pas de meilleur moment que maintenant pour s’y engager. Nous avons compilé une liste des 10 principaux emplois dans le domaine de l’IA, décrivant les rôles, les responsabilités et les compétences requises pour chacun.

• Ingénieur Machine Learning
• Ingénieur logiciel IA
• Ingénieur en robotique
• Expert en Traitement du Langage Naturel (NLP)
• Data scientist
• AI Research Scientist
• Business Development Manager
• Chef de produit IA
• Ethicien IA
• Consultant IA

1. Ingénieur Machine Learning

Les ingénieurs spécialisés en machine learning sont responsables du développement, de la vérification et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique qui peuvent analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions. Ils doivent posséder de solides compétences en programmation, être capables de mettre en œuvre des modèles prédictifs et de travailler avec le traitement du langage naturel (NLP) en utilisant de vastes ensembles de données. En outre, pour créer et mettre en œuvre des algorithmes et des systèmes avancés, ils doivent collaborer avec des ingénieurs logiciels et des data scientists.

2. Ingénieur logiciel IA

Les ingénieurs logiciels IA sont chargés de concevoir et de développer des applications logicielles qui utilisent des techniques d’intelligence artificielle et de machine learning. Les ingénieurs logiciels lambda peuvent s’orienter vers l’IA en créant des logiciels qui incluent la reconnaissance vocale, le machine learning et l’ensemble des systèmes et plateformes de l’end-user computing (EUC).

3. Ingénieur en robotique

Les robots peuvent automatiser des tâches, mais ils ont besoin des spécialistes qui interviennent en coulisses. Les ingénieurs en robotique sont des concepteurs, des développeurs et des testeurs de systèmes robotiques.

Leur fonction principale est de construire des dispositifs mécaniques ou des robots capables d’exécuter des tâches sur commande humaine, utilisés dans des domaines allant de l’exploration spatiale aux soins de santé en passant par l’industrie manufacturière.

L’expérience dans le domaine de la robotique ou de l’automatisation des processus robotiques est l’une des compétences clés à posséder.

4. Expert en Traitement du Langage Naturel (NLP)

Les experts en traitement du langage naturel (NLP) œuvrent au développement et à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser et de comprendre le langage naturel.

Ils collaborent étroitement avec d’autres ingénieurs pour créer des systèmes capables de comprendre la voix et le texte humains et de réagir en conséquence. Ils créent la « magie » derrière l’assistant vocal virtuel de votre téléphone ou de votre appareil connecté.

5. Data scientist

Les data scientists, ou ingénieurs big data, emploient des procédés statistiques et des techniques de machine learning pour analyser de vastes ensembles de données. Ils sont chargés d’analyser, d’évaluer et de gérer des ensembles de données de taille dans divers secteurs d’activité, afin d’aider les entreprises IA à maximiser leur efficacité et leurs profits. Les data scientists maîtrisent également les langages de programmation, ainsi que les langages de calcul statistique.

6. AI Research Scientist

Les AI research scientists ont pour mission de développer et de déployer des algorithmes et des modèles d’IA que les entreprises peuvent utiliser pour optimiser leurs processus. Ils travaillent sur des projets de pointe et conçoivent les nouvelles technologies d’IA.

Ils sont experts dans de nombreuses disciplines de l’intelligence artificielle, notamment dans le machine learning, les statistiques computationnelles et les mathématiques appliquées.

7. Business Development Manager

Les AI Business development managers sont le plus souvent amenés à trouver de nouvelles opportunités commerciales et à formuler des plans d’expansion pour leur entreprise. Pour y parvenir, ils collaborent étroitement avec les patrons et les chefs de produits IA.

8. Chef de produit IA

Les chefs de produit IA assurent la gestion du développement et de la livraison des produits et services relevant de l’IA. Ils ont généralement de l’expérience en matière de gestion de projet, de développement de logiciels et de technologies d’IA. Ils collaborent étroitement avec les ingénieurs et les data scientists et ont une idée solide de comment les techniques d’IA peuvent être utilisées pour résoudre un problème donné.

9. Ethicien IA

Les éthiciens de l’IA étudient les implications éthiques de l’intelligence artificielle et contribuent à orienter le développement et l’utilisation de la technologie d’une manière responsable et éthique. Ils sont chargés de définir les points de vue, les croyances, les idées politiques et les comportements à adopter au sein de l’IA afin d’éviter qu’elle n’agisse de manière préjudiciable.

10. Consultant AI

Les consultants spécialisés en IA accompagnent les entreprises dans la compréhension de la manière dont les technologies d’intelligence artificielle et de machine learning peuvent être appliquées à leurs activités (afin de gagner en efficacité, de réduire les coûts et d’augmenter les bénéfices). Ils collaborent étroitement avec des ingénieurs et d’autres consultants pour aider leurs clients à identifier de nouvelles opportunités et à formuler des plans.

En conclusion:

Le monde évolue rapidement et il est essentiel de se préparer dès maintenant aux outils nécessaires pour travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle si l’on souhaite exercer un métier dans ce domaine.