Sécuriser votre pipeline d’inférence AI
Sécuriser votre pipeline d’inférence AI

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:10:51
Découvrez la partie 1 de cette vidéo → https://goo.gle/4gppxzc
Google Saif → https://goo.gle/3dbfg9s
Livre blanche de la sécurité de la chaîne d’approvisionnement Google → https://goo.gle/3zrzf15
Laissez-vous la porte ouverte aux attaquants pour manipuler votre modèle d’IA et voler des données sensibles? Rejoignez Googler Sita dans cette vidéo alors qu’elle montre comment sécuriser de manière proactive votre pipeline d’inférence AI à l’aide de Google Cloud, vous guidant à travers des solutions telles que la vérification de la signature du modèle et l’intégration des armures du modèle. Chapitres: 0:00 – Intro 1:00 – Conorigations de sécurité avec les pipelines d’inférence de l’IA 3:20 – Sources de modèle fiables 4:10 – Signatures et vérification du modèle 5:22 – Verrouillage du modèle Accès 7:09 20 – Surveillance continue 9:53 – Résumé Plus de ressources: Model Garden → https://goo.gle/4fsvukk
Vertex Ai → https://goo.gle/3p9pfto
Signe du modèle Sigstore → https://goo.gle/4fgwu9m
Google Cloud IAM → https://goo.gle/3vjtwbq
Aperçu de l’armure modèle Autoriser la liste → https://goo.gle/49a27tu
Posture de sécurité SCC AI → https://goo.gle/3vnezqc
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#GoogleCloud #aifordevelopers Conférencier: Sita Lakshmi Sangameswaran Produits mentionnés: Vertex AI, Infrastructure AI, gestion de l’identité et de l’accès, Google Cloud Model Armor Security Command Center
Traduit en français à partir de cette source






