Sécuriser votre pipeline de développement de modèles d’IA
Sécuriser votre pipeline de développement de modèles d’IA

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:09:11
Pipelines Vertex AI → https://goo.gle/41IIBSZ
Autorisation binaire → https://goo.gle/3VOTAGL
Démo du pipeline Vertex AI → https://goo.gle/4ghaHJE
Êtes-vous préoccupé par le fait que les modèles d’IA deviennent voyous ? Sécurisez votre pipeline de développement d’IA à l’aide de Google Cloud et d’outils open source pour atténuer les risques tout au long du cycle de vie du modèle. De la sécurité des données à l’intégrité des modèles, regardez et découvrez comment créer des systèmes d’IA robustes et fiables sur Google Cloud. Chapitres : 0:00 – Intro 0:45 – Comprendre les risques critiques dans le développement de l’IA 2:47 – Google Cloud IAM 4:00 – Intégrité du modèle avec signature de modèle 5:48 – Transparence des modèles et des données 7:15 – Modèle vérifié servant 8 : 13 – Récapitulatif Plus de ressources : Signature et provenance du modèle → https://goo.gle/49G0tjw
Google SAIF → https://goo.gle/3Dbfg9s
Livre blanc sur la chaîne d’approvisionnement de l’IA → https://goo.gle/3ZRZf15
Regardez plus de guide IA pour les développeurs cloud → https://goo.gle/AtoZforAI
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#GoogleCloud #AIforDevelopers Intervenant : Sita Lakshmi Sangameswaran Produits mentionnés : Vertex AI, infrastructure IA, gestion des identités et des accès, sécurité Google Cloud, Security Command Center, protection des données sensibles, autorisation binaire
Traduit en français à partir de cette source






