Polymath est un outil de production musicale qui utilise l'apprentissage automatique pour convertir n'importe quelle bibliothèque musicale en bibliothèque d'échantillons. Il sépare automatiquement les chansons en stems, les quantifie selon le même tempo et la même grille rythmique, analyse la structure musicale et la tonalité et convertit l'audio en MIDI. Il en résulte une bibliothèque d'échantillons consultable qui rationalise le flux de travail pour les producteurs de musique, les DJ et les développeurs audio ML.

Principales caractéristiques:

1. Séparation des sources musicales : Polymath utilise le réseau neuronal Demucs pour séparer les chansons en tiges, telles que les rythmes, les basses et les voix.

2. Segmentation/étiquetage de la structure musicale : le réseau neuronal sf_segmenter est utilisé pour analyser la structure musicale des chansons, en identifiant des éléments tels que les couplets et les refrains.

3. Suivi de la hauteur de la musique et détection des touches : Polymath utilise le réseau neuronal Crepe pour suivre la hauteur de la musique et détecter la tonalité dans laquelle elle se trouve.

Cas d'utilisation :

• Composition musicale : Polymath permet de combiner sans effort des éléments de différentes chansons pour créer des compositions uniques. Les utilisateurs peuvent facilement saisir un rythme d'une piste, une ligne de basse d'une autre et installer les cuivres d'une troisième, les intégrant ainsi de manière transparente dans leur station de travail audio numérique (DAW).

• DJ Sets : grâce à la capacité de recherche de Polymath, les DJ peuvent découvrir rapidement des morceaux associés et créer des DJ sets raffinés d'une heure.

• Développement audio ML : Polymath simplifie le processus de création d'un vaste ensemble de données musicales pour la formation de modèles génératifs en convertissant automatiquement les fichiers audio en MIDI et en fournissant une bibliothèque d'échantillons consultable.

Conclusion:

Polymath est un outil puissant pour les producteurs de musique, les DJ et les développeurs audio ML. Ses capacités d'apprentissage automatique permettent aux utilisateurs de convertir des bibliothèques musicales en bibliothèques d'échantillons, de séparer les chansons en stems, d'analyser la structure et la tonalité musicales et de convertir l'audio en MIDI. Grâce à sa facilité d'utilisation et à ses applications pratiques dans la composition musicale, les sets DJ et le développement audio ML, Polymath rationalise les flux de travail et améliore la créativité dans l'industrie musicale.