Options d'orchestration de la charge de travail de l'IA
Options d'orchestration de la charge de travail de l'IA

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:03:40
Exécuter des tâches d'IA simples est facile, mais les faire évoluer vers des clusters massifs et distribués pour des milliers de clients est un défi différent. Cette vidéo explore deux options robustes pour l'orchestration de l'IA et la gestion de cluster sur Google Cloud : l'approche cloud native utilisant Google Kubernetes Engine (GKE) et une approche hautes performances avec Slurm et Cluster Director. Découvrez comment ces solutions vous aident à gérer le matériel, les logiciels, la distribution des données et la tolérance aux pannes pour vos charges de travail de formation et d'inférence, vous permettant ainsi de faire évoluer l'IA efficacement. Chapitres : 0:00 – Introduction 0:55 – Chemin cloud natif : Google Kubernetes Engine (GKE) 1:30 – GKE : Options d'orchestration des tâches (Kubernetes-Native, Ray) 2:10 – Chemin hautes performances : Slurm avec Cluster Director 2:53 – Choisir le bon chemin pour votre équipe 3:18 – Conclusion Ressources : Orchestration IA/ML sur la documentation GKE → https://goo.gle/3X9er7T
Nouvelles fonctionnalités de Cluster Director → https://goo.gle/4nxJdC3
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#GoogleCloud #GKE #Slurm #ClusterDirector Intervenants : Drew Brown Produits mentionnés : Infrastructure IA, Google Kubernetes Engine, GKE
Traduit en français à partir de cette source






