Options de stockage de la charge de travail IA

Options de stockage de la charge de travail IA

13 novembre 2025 • 01:14
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Futur-IA: Options de stockage de la charge de travail IA



Auteur: Google Cloud Tech  –  Durée: 00:03:54

Les charges de travail d’IA et d’apprentissage automatique hautes performances nécessitent un stockage tout aussi hautes performances. Cette vidéo explore les principales recommandations de stockage de Google Cloud pour maintenir vos accélérateurs coûteux entièrement saturés pendant la formation et l'inférence de l'IA. Nous nous penchons sur Managed Lustre pour son débit inégalé et sur Google Cloud Storage (GCS) avec GCS FUSE et Anywhere Cache pour sa flexibilité et sa rentabilité. Découvrez la bonne solution de stockage pour jeter les bases de vos applications d'IA. Chapitres : 0:00 – Introduction 0:31 – Formation sur le stockage pour l'IA : Managed Lustre 1:19 – Alternative pour la formation : Google Cloud Storage avec GCS FUSE 2:08 – Stockage pour l'inférence : GCS avec Anywhere Cache 2:32 – Alternative pour l'inférence : Managed Lustre 2:55 – Résumé des recommandations de stockage 3:25 – Conclusion Ressources : Système de fichiers parallèles hautes performances → https://goo.gle/ra-managed-lustre
Optimisez les charges de travail d'IA et de ML avec Cloud Storage FUSE → https://goo.gle/ra-gcs-fuse

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#GoogleCloud #GCSFUSE #CloudStorage Intervenants : produits Drew Brown mentionnés : infrastructure IA, stockage dans le cloud

Traduit en français à partir de cette source

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