L’émergence d’outils d’IA générative accessibles a suscité un engouement chez les consommateurs au cours de la dernière année, devenant un pilier de la vie quotidienne. Les plateformes d’IA populaires connaissent une augmentation massive du trafic, avec ChatGPT d’OpenAI comptant environ 180,5 millions d’utilisateurs par mois en janvier 2024. Cette croissance rapide de l’IA générative entraîne une demande sans précédent de puissance de calcul, incitant les entreprises à trouver des solutions pratiques pour gérer ces besoins accrus.

Comprendre l’importance de la puissance de calcul

La puissance de calcul est l’épine dorsale du développement et du déploiement de l’IA, car elle régit la vitesse et l’efficacité des modèles d’IA.

Les trois étapes du cycle de vie de l’IA qui nécessitent généralement une puissance de calcul importante surviennent lors de sa formation, de son réglage fin et de son inférence, c’est-à-dire lorsque le modèle formé et réglé produit des sorties ou des prédictions basées sur un ensemble d’entrées, également appelés « prompts ».

L’urgence d’une réponse plus rapide se heurte toutefois à la réalité économique des coûts élevés car plus de puissance de calcul est généralement corrélée à des réponses plus rapides. Mais il y a toujours un équilibre entre l’expérience utilisateur (rapidité) et la viabilité économique du projet (coût).

Certaines estimations évaluent les coûts de fonctionnement quotidiens d’OpenAI à 700 000 $.

Implications nationales et mondiales

Abordant des implications plus larges, il existe des inquiétudes concernant la monopolisation des plates-formes d’IA à grande échelle.

Tout comme l’aube d’Internet a marqué le début d’un groupe d’entreprises désormais collectivement connues sous le nom de « Big Tech » – Alphabet (Google), Amazon, Apple, Meta (Facebook et Instagram) et Microsoft – le début de l’ère de l’IA voit le les mêmes méga-entreprises en course pour la domination.

Cette poignée de grandes entreprises technologiques possèdent déjà de vastes ensembles de données propriétaires exploités à partir des données clients pour former des modèles ; ils ont dépensé des milliards pour former ces modèles…

Étant donné que ces entreprises possèdent cette pile complète, cela leur permettrait essentiellement « d’insérer arbitrairement » leurs propres biais dans la façon dont les modèles fonctionnent sur un ensemble donné d’entrées. Cela leur permettrait également théoriquement de censurer les entrées et les sorties qui peuvent être fournies à ces modèles par les utilisateurs.

Heureusement l’importance du mouvement de l’IA open source est déjà visible avec l’infrastructure DePIN qui peut aider à garantir l’accessibilité et à atténuer les risques associés à la centralisation.

« Les pays devraient soutenir ces mouvements pour garantir que cette vague d’innovation soit accessible à tous et profite à la population mondiale. »

Un consommateur conscient

La puissance de calcul devient une préoccupation majeure pour ceux qui développent la technologie mais la plupart des utilisateurs ne pensent pas à l’énergie, à l’utilisation ou au coût de calcul des prompts d’IA qu’ils saisissent dans leur chatbot préféré. Ils se soucient de la rapidité et de la pertinence!

Les consommateurs ne remarqueront pas les problèmes de puissance de calcul tant que les coûts ne seront pas répercutés sous la forme d’une quantité accrue de publicités, d’une diminution de la vitesse/qualité des réponses ou d’une augmentation des coûts d’abonnement.

En conclusion, le boom de l’IA ne fait que commencer. Alors que la situation continue d’évoluer, beaucoup prédisent déjà un tout nouvel ensemble de considérations économiques, environnementales et sociales.