Selon les recherches de EXXL, environ 89 % des sociétés d’assurance et bancaires du Royaume-Uni ont introduit des solutions d’IA au cours de l’année écoulée. Cependant, des problèmes d’optimisation des données pourraient nuire à leur impact.

Les chercheurs ont interrogé les dirigeants des principaux assureurs et prêteurs britanniques sur leurs stratégies d’IA et ont constaté que 44 % d’entre eux ont déployé l’IA dans huit fonctions commerciales ou plus, en particulier dans les domaines du marketing, du développement commercial et de la conformité réglementaire.

Près de 9 dirigeants de services financiers sur 10 ont déclaré avoir investi plus de 7,9 millions de livres sterling dans l’IA au cours de leur dernier exercice. Plus d’un tiers a investi 39 millions de livres sterling ou plus, illustrant la volonté du secteur d’engager des capitaux importants dans la mise en œuvre de l’IA.

Malgré les avancées positives dans l’intégration de l’IA, l’étude suggère que les organisations pourraient négliger l’importance de prioriser leurs opérations de données. Près de la moitié (47 %) ont admis que leur organisation n’était que « peu axée sur les données », soulevant des inquiétudes quant à l’efficacité de la mise en œuvre de l’IA sans une base de données solide.

« Il est clair que les leaders du secteur reconnaissent le potentiel de l’IA, mais les pressions externes pour une mise en œuvre rapide peuvent conduire à des investissements incontrôlés », a commenté Kshitij Jain, responsable de la pratique EMEA chez EXL. « Le risque est que le fait de garantir que les opérations sont véritablement axées sur les données ne soit plus une priorité, ce qui peut s’avérer très coûteux. »

L’étude a également identifié un groupe de « Strivers », représentant 45 % des personnes interrogées, qui mettent en œuvre l’IA de manière plus étroite dans environ quatre fonctions. Leur approche ciblée leur a permis d’exploiter efficacement l’IA pour réduire les coûts, surpassant de 23 points de pourcentage les premiers adeptes de l’IA.

De plus, plus de la moitié des personnes interrogées investissent davantage dans l’IA, notamment en raison des progrès de l’IA générative. Cependant, 70 % des personnes interrogées ont exprimé de profondes inquiétudes quant aux risques liés à l’IA générative, tels que les dommages potentiels à la marque et les résultats de données inexacts.