Lundi, Meta a annoncé qu’elle « mettait à jour l’étiquette « Made with AI » en « AI info » sur nos applications, sur laquelle les utilisateurs peuvent cliquer pour obtenir plus d’informations », après que des utilisateurs se soient plaints que l’étiquette avait été appliquée de manière incorrecte sur leurs photos. L’ancien photographe de la Maison Blanche Pete Souza a souligné que l’étiquette apparaissait sur une photo prise à l’origine sur pellicule lors d’un match de basket-ball il y a 40 ans, spéculant que l’utilisation de l’outil de recadrage d’Adobe et l’aplatissement des images auraient pu la déclencher.

« Comme nous l’avons dit dès le début, nous améliorons constamment nos produits d’IA et travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires du secteur sur notre approche de l’étiquetage de l’IA », a déclaré Kate McLaughlin, porte-parole de Meta. Le nouveau label est censé indiquer plus précisément que le contenu peut simplement être modifié plutôt que de donner l’impression qu’il est entièrement généré par l’IA.

Le problème semble être la manière dont les outils de métadonnées comme Adobe Photoshop s’appliquent aux images et la façon dont les plateformes les interprètent. Après que Meta a élargi ses politiques concernant l’étiquetage du contenu IA, les images réelles publiées sur des plateformes comme Instagram, Facebook et Threads ont été étiquetées « Créées avec l’IA ».

Vous pourrez d’abord voir le nouvel étiquetage sur les applications mobiles, puis sur la vue Web plus tard, car McLaughlin explique à The Verge qu’il commence à être déployé sur toutes les surfaces.

Une fois que vous avez cliqué sur l’étiquette, elle affichera toujours le même message que l’ancienne étiquette, qui contient une explication plus détaillée des raisons pour lesquelles elle aurait pu être appliquée et qu’elle pourrait couvrir des images entièrement générées par l’IA ou modifiées avec des outils incluant la technologie de l’IA, comme Generative Fill. La technologie de balisage des métadonnées comme C2PA était censée rendre plus simple et plus facile la distinction entre les images générées par l’IA et les images réelles, mais cet avenir n’est pas encore là.