Les insectes inspirent une équipe de recherche pour créer un capteur révolutionnaire

Les insectes inspirent une équipe de recherche pour créer un capteur révolutionnaire

4 mars 2024 • 12:25
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Un nouveau capteur intelligent a été développé pour imiter le nerf optique des insectes
Futur-IA: Les insectes inspirent une équipe de recherche pour créer un capteur révolutionnaire

Un nouveau capteur intelligent a été développé pour imiter le nerf optique des insectes, fonctionnant à des vitesses ultra-rapides et avec une faible consommation d’énergie. Cette technologie prometteuse peut être utilisée dans divers domaines tels que les transports, la sécurité et les systèmes de sûreté, offrant des avantages à l’industrie et à la société. L’équipe de recherche du KAIST, dirigée par le professeur Kyung Min Kim, a récemment annoncé le développement réussi d’un détecteur de mouvement intelligent en s’inspirant du fonctionnement du nerf optique des insectes. Cette avancée a été publiée dans la revue Advanced Materials.

Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, les systèmes de vision sont améliorés pour des tâches telles que la reconnaissance d’images et la détection d’objets. Cependant, les méthodes actuelles nécessitent beaucoup de données et d’énergie, ce qui les rend peu adaptées aux appareils mobiles ou IoT. En revanche, les insectes utilisent un circuit nerveux optique pour traiter efficacement les informations visuelles, leur permettant de détecter des objets et de reconnaître leur mouvement de manière avancée.

L’équipe de recherche a développé un capteur de détection de mouvement intelligent simple mais efficace, utilisant deux types de memristors pour imiter le nerf optique des insectes. Ce capteur a été utilisé pour concevoir un système informatique capable de prédire la trajectoire d’un véhicule, avec une efficacité énergétique remarquable et une précision accrue par rapport aux technologies existantes.

Le professeur Kim souligne l’importance de cette recherche pour imiter les capacités visuelles des insectes avec des dispositifs memristor, ouvrant ainsi la voie à des applications pratiques dans des domaines tels que les véhicules autonomes, la robotique et la vision industrielle.

Plus d’informations : Hanchan Song et al, Détecteurs de mouvement élémentaires entièrement mémristifs pour une prédiction de manœuvre, Advanced Materials (2024). DOI : 10.1002/adma.202309708

Fourni par l’Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST)

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