Les systèmes d’IA avancés sont critiqués pour leur consommation croissante d’énergie, mais ils peuvent également jouer un rôle crucial dans la lutte contre le changement climatique. En décomposant le problème en différentes tâches, tels que l’identification des sources d’émissions et l’amélioration de l’utilisation des énergies renouvelables, l’IA peut contribuer à une stratégie globale d’adaptation et d’atténuation. Des recherches sont en cours pour utiliser l’IA dans la prédiction des émissions de gaz à effet de serre, la surveillance des changements environnementaux et la prévention des catastrophes naturelles. Ces exemples montrent comment l’IA peut aider à relever les défis du changement climatique.

1. Transports

Environ un cinquième des émissions mondiales de CO₂ provient du secteur des transports, mais les modèles d’IA peuvent contribuer à encourager des options de déplacement plus écologiques en suggérant aux conducteurs des itinéraires plus efficaces, avec moins de collines, moins de trafic et des vitesses constantes, afin de réduire les émissions. Un exemple de cela est un système basé sur l’IA qui a été utilisé à Göteborg, en Suède, pour suggérer des itinéraires optimaux pour les véhicules électriques en prenant en compte des facteurs tels que la vitesse du véhicule et l’emplacement des points de recharge, permettant ainsi de minimiser la consommation d’énergie.

2. Électricité

L’intelligence artificielle (IA) offre un potentiel significatif pour améliorer l’efficacité énergétique en prévoyant avec précision la demande et l’offre d’énergie. En analysant les habitudes de consommation énergétique des individus, l’IA peut prédire quand et comment l’énergie est utilisée, optimisant ainsi la production d’énergie renouvelable comme l’éolien et le solaire en fonction des conditions météorologiques. Cette technologie peut faciliter la gestion intelligente de l’énergie en planifiant des activités telles que la lessive ou la recharge des véhicules électriques pour tirer parti des sources d’énergie propres. À une plus grande échelle, l’IA peut aider les opérateurs de réseau à anticiper et à réduire les pénuries d’électricité. Des exemples concrets, comme une étude en Iran utilisant l’IA pour prédire et optimiser la consommation énergétique d’un bâtiment, illustrent le potentiel de cette technologie à réduire la consommation énergétique jusqu’à 35 % en recommandant des mesures d’efficacité énergétique adaptées aux besoins spécifiques du bâtiment.

3. Agriculture

Des études ont montré que l’utilisation de meilleures pratiques agricoles peut réduire les émissions de gaz à effet de serre. L’intelligence artificielle peut jouer un rôle crucial en garantissant une utilisation efficace de l’espace et des engrais, contribuant ainsi à limiter les impacts du changement climatique. En prédisant la demande des consommateurs sur un marché spécifique, l’IA peut aider les producteurs et les distributeurs à réduire le gaspillage alimentaire. Des recherches ont démontré que des modèles avancés d’IA, basés sur l’analyse d’images satellites pour suivre la croissance des cultures, peuvent prédire avec précision les rendements des cultures. Cette capacité à anticiper les rendements des cultures permet aux gouvernements et aux agences de planifier des mesures d’approvisionnement alimentaire en cas de mauvaise récolte, contribuant ainsi à renforcer la sécurité alimentaire.

4. Gestion des catastrophes

L’intelligence artificielle a joué un rôle crucial dans la prévision et la gestion des catastrophes, en particulier dans le cas des inondations dans le bassin de l’Indus au Pakistan. Grâce à des modèles d’IA analysant des images de drones, il est possible de prédire les dégâts causés par les inondations et de détecter leur début, ce qui facilite la planification des opérations de sauvetage en temps réel. Ces avancées pourraient être utilisées par les autorités gouvernementales pour mettre en place des mesures de secours plus rapides et efficaces.