À proximité de Lausanne, en Suisse, Ioannis Iérides, responsable du développement commercial chez Iprova, s’efforce de démontrer la valeur de son entreprise dans l’économie de l’innovation. L’objectif ? Illustrer comment l’intelligence artificielle (IA) peut transformer les processus d’invention.

Un processus d’invention révolutionnaire

Iprova se spécialise dans la vente d’idées d’invention, combinant créativité humaine et technologie avancée. Lorsqu’un client signe un contrat, Iprova commence à soumettre des propositions d’inventions brevetables adaptées à son secteur d’activité. Bien que tous les brevets soient attribués à des inventeurs humains, ces derniers profitent des outils d’IA développés par Iprova.

Le rôle clé de leur logiciel consiste à explorer à la fois les données pertinentes du domaine d’activité du client et des domaines connexes pour suggérer des inventions innovantes. En collaborant avec des entreprises de renom telles que Procter & Gamble, Deutsche Telekom, et Panasonic, Iprova s’est imposé comme un acteur incontournable dans le secteur de l’innovation.

Comment Iprova optimise la créativité

Lors d’une démonstration, Iérides a voulu prouver comment Iprova pouvait accélérer la création d’inventions. En utilisant le logiciel, il a pu effectuer des recherches parmi des milliers de documents, y compris des brevets et des publications scientifiques. Voici un aperçu des étapes qu’il a suivies :

• Étape de Cadrage : Le logiciel génère un diagramme circulaire illustrant les domaines de recherche pertinents.
• Détection et Connexion : L’outil propose des résumés de texte et suggère des relations entre les idées.
• Génération d’Invention : Une proposition d’invention est formulée, alliant avancées technologiques et besoins du marché.

Par exemple, lors d’une recherche sur un transcripteur automatique, Iprova a suggéré un système utilisant des microphones avancés associés à des logiciels d’identification des locuteurs. Cette approche met en lumière l’immense potentiel d’innovation offert par l’IA.

L’expérience mémorable de Panasonic

Un autre exemple frappant est la collaboration avec Panasonic. L’entreprise a sollicité l’aide d’Iprova pour exploiter le potentiel des véhicules autonomes. Le logiciel a proposé une idée innovante : utiliser les voitures pour des missions de livraison lorsque leurs passagers ne sont pas à bord. Cette suggestion audacieuse a conduit Panasonic à déposer un brevet en 2021, soulignant la capacité d’Iprova à générer des idées avant-gardistes.

Une stratégie d’invention basée sur l’IA

Le cofondateur et PDG d’Iprova, Julien Nolan, insiste sur l’importance de convaincre les clients de la pertinence des solutions d’Iprova. Selon lui, dans le domaine de l’invention, le succès se joue souvent à quelques mois d’avance. En combinant une analyse approfondie de la littérature et une connaissance des besoins du marché, Iprova aide les entreprises à rester en tête de la compétition.

Exploitation de l’index d’Iprova

Iprova a développé un Index, un ensemble de données regroupant des inventions récentes et pertinentes. Cet outil permet d’identifier rapidement les signaux de nouveauté dans des domaines spécifiques. En scrutant cet index, les ingénieurs d’Iprova peuvent révéler des opportunités d’inventions à la

L’invention à l’ère de la surcharge d’informations

Aucun ingénieur, aussi instruit soit-il, ne peut être un expert dans tous les domaines potentiellement utiles. Lors d’une réunion de l’industrie organisée par Iprova en juin, Cronin a expliqué à quel point il devenait difficile pour les ingénieurs de se conformer à toutes les normes des télécommunications. Un stimulateur cardiaque pouvant se connecter à un réseau 5G doit être conforme à la fois aux normes sanitaires et aux normes télécoms. Un drone doit également répondre aux exigences de l’aviation. Alors que les tentacules sans fil d’Internet s’étendent à de plus en plus d’appareils, les ingénieurs en télécommunications ne peuvent pas suivre toutes les règles.

Iprova a trouvé le problème de la prolifération des normes de télécommunications si attrayant qu’il a construit un module pour son logiciel afin de suivre ce que l’on appelle les normes de l’industrie. Normes 3GPP et aider les inventeurs à réaliser de nouvelles inventions compatibles 3GPP. L’outil peut franchir le « mur de jargon » des textes normatifs originaux, a déclaré Cronin, et identifier des similitudes utiles.

La société de Bonabeau, Biomedit, fait quelque chose de similaire pour inventer de nouveaux peptides en utilisant AlphaFold, l’outil d’IA générative axé sur la biologie de DeepMind. Bonabeau affirme que le composant génératif a révolutionné le flux de travail de son entreprise, permettant à Biomedit d’identifier des peptides efficaces tout en synthétisant des milliers de candidats en moins. L’IA générative est « intégrée à notre processus », dit-il.

L’approche d’Iprova diffère car elle se concentre sur les inventions physiques plutôt que biologiques. Une invention biologique est comme une hypothèse – elle nécessite un laboratoire humide et du temps pour confirmer qu’elle fonctionne – tandis qu’une invention physique s’apparente davantage à une preuve mathématique. L’inventeur, le client et, lors du test final, un examinateur de brevets, devraient tous être en mesure de voir la nouveauté et la valeur de la description textuelle.

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) progresse à pas de géant, une question demeure : quelle est la place de l’humain dans le processus d’invention ? Des experts comme Nolan et Bonabeau explorent cette thématique à travers des analogies révélatrices et des observations sur le fonctionnement de l’IA.

La machine et l’intuition humaine

Nolan utilise souvent une analogie culinaire pour illustrer la complémentarité entre l’IA et l’humain. Selon lui, même si une machine peut suggérer des ingrédients inconnus à un cuisinier, la combinaison parfaite repose sur l’intuition humaine. Bonabeau partage cette vision, affirmant que la présence de l’humain dans le circuit d’invention est essentielle. Il souligne que l’IA, bien qu’elle puisse analyser des informations, ne peut pas juger de l’intérêt d’une invention ou d’une idée. Cette limitation met en lumière un point faible crucial : la machine manque de cette compréhension nuancée que seul l’homme possède.

Le rôle de l’humain dans le processus d’invention

Des chercheurs comme Paul Sagel de Procter & Gamble confirment également cette nécessité de l’intuition humaine dans le processus créatif. Lors d’une récente réunion sur l’innovation organisée par Iprova, il a déclaré : « L’IA ne peut vraiment pas inventer. Il doit y avoir un élément d’assistance humaine… sinon elle hallucine. » Cette observation met en exergue la responsabilité partagée entre l’IA et l’humain pour générer des idées innovantes.

Les réflexions sur l’invention assistée par l’IA

Alors que certaines scepticismes persistent, des chercheurs comme Thaler et Abbott s’emploient à établir des bases juridiques pour l’octroi de brevets aux systèmes d’IA. En parallèle, des inventeurs explorent diverses façons d’utiliser l’IA, ouvrant la voie à des résultats inattendus. Nolan, par exemple, a présenté l’idée d’offrir un nombre prévisible d’inventions chaque semaine, ainsi que d’exploiter le hasard pour générer des idées. Selon lui, ces « moments Eurêka » programmés peuvent être bénéfiques pour les clients, favorisant une approche proactive dans l’innovation.

L’attrait de l’inconnu dans l’IA générative

Pour Bonabeau, l’aspect chaotique de l’invention assistée par l’IA est précieux. Il considère les « hallucinations » de l’IA comme une source d’innovation inestimable, comparant ce processus à un « voyage aux champignons« , où les associations inattendues peuvent mener à des découvertes surprenantes. Cette approche laisse entrevoir un horizon où l’innovation est non seulement une question de logique, mais aussi de créativité et de surprises.

La reconnaissance de modèles et l’intelligence collective

Une grande partie de ce que l’on définit comme IA repose sur la reconnaissance avancée des formes. Cela inclut l’analyse des inventions d’autres. Nolan affirme qu’avec suffisamment d’exemples, une IA peut imiter le style d’un inventeur, tout comme un peintre peut reproduire le style d’un maître. Dans cette perspective, les entreprises, constituées de groupes de personnes, disposent de leurs propres modèles collectifs identifiables. Une IA intelligente, dirigée par un humain averti, pourrait ainsi détecter ces modèles au sein des dépôts de brevets.

Anticiper les mouvements des concurrents

Cet usage stratégique de l’IA pourrait permettre non seulement de concevoir des inventions, mais aussi d’anticiper les mouvements des concurrents sur le marché. Toutefois, la question se pose : que se passe-t-il si ces concurrents utilisent également l’IA pour générer des inventions ? En cette nouvelle ère, il pourrait arriver qu’une IA prédise la prochaine création d’une autre IA, faisant de la course à l’innovation un véritable jeu d’échecs technologique.

En somme, la collaboration entre l’intelligence humaine et l’IA ouvre des perspectives fascinantes. Cette interaction pourrait redéfinir les frontières de l’humanité et de la machine dans le domaine de l’invention, tout en préservant l’essence même de la créativité humaine.

Article proposé par:

Franck Ribiere

Basé en France entre Aix-en-Provence et Marseille, Franck est un informaticien passionné par l'intelligence artificielle, avec une expertise en développement logiciel web. Toujours à l'affût des dernières avancées, il s'efforce de proposer les infos les + pertinentes.