Heure de construction : Agent RFT
Heure de construction : Agent RFT
Auteur: OpenAI – Durée: 01:02:11
Agent RFT permet aux modèles de raisonnement de devenir des agents utilisant des outils encore plus puissants en se formant directement sur les flux de travail qu'ils exécuteront en production. En opérant sur le déploiement d'agents, les modèles de raisonnement peuvent appeler des outils, générer des étapes de raisonnement intermédiaires et recevoir des commentaires en temps réel via des points de terminaison fournis par le client. Cette heure de construction passera en revue la préparation, l'infrastructure et la supervision de la sécurité pour utiliser Agentic RFT. Theophile Sautory (Applied AI) et William Hang (API Engineering) couvrent : • Amélioration des performances de l'agent avec des options d'optimisation et de réglage fin. • Principales différences entre Base RFT et Agentic RFT. • Nouveaux ajouts et fonctionnement de l'agent RFT. • Configuration des tâches et démonstrations en direct avec des outils. • Pleins feux sur Cognition avec Sampriti Panda (ingénieur de recherche). https://tinyurl.com/agentRFT
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00:00 Introduction 01:34 Introduction à Agent RFT 11:12 Configuration des tâches 14:15 Démos : Formation avec les outils 31:33 Meilleures pratiques 35:15 Pleins feux sur les clients : Cognition 44:58 Témoignages de réussite 51:16 Résumé 52:33 Questions et réponses
Traduit en français à partir de cette source
