Foxsy AI veut surpasser la domination humaine du football en combinant Web3, IA et robotique
Foxsy AI veut surpasser la domination humaine du football en combinant Web3, IA et robotique


Des robots jouant au football, utilisant l’IA, la blockchain et des milliers de joueurs à travers le monde pour mener la révolution technologique ? Ce n’est pas du tout un concept fou : un projet ambitieux appelé Foxsy AI va le rendre possible.
Le PDG et co-fondateur de Foxsy AI, Sebastian Marian est un fervent défenseur de la robotique depuis longtemps. Il participe à la RoboCup, une compétition internationale annuelle de robotique, depuis 2003. Depuis, lui et son équipe, OXSY, ont remporté plusieurs places de premier plan au niveau mondial.
La position de Marian sur l’IA est claire : « Tout ce que les humains font avec l’intelligence naturelle, l’IA peut le faire bien mieux. Mais avant de nous attaquer à des défis sérieux comme la guérison des maladies ou les voyages interstellaires, nous devons battre les champions de football humains. »
Le projet Foxsy AI vise à créer un cadre robuste et évolutif qui permettra aux robots de jouer au football avec une profondeur stratégique et une précision tactique. Voici comment ils prévoient de procéder : les utilisateurs participeront à des tournois de football en ligne et gagneront des récompenses, tandis que les robots apprendront de leurs stratégies et pourront éventuellement montrer leurs compétences et leurs mouvements dans des matchs réels. Cela correspond à l’objectif de RoboCup de disposer de robots entièrement autonomes d’ici 2050.

Le robot footballeur ARTEMIS est capable de résister aux conditions difficiles du terrain, comme l’a démontré Dennis Hong, professeur de génie mécanique et aérospatial à l’UCLA. [Photo/Reuters]
« Les footballeurs doivent prendre des décisions sur la base d’informations partielles, avec moins de temps pour réfléchir et un environnement bruyant qui peut affecter leurs actions. De plus, cette fois, il ne s’agit pas d’un seul joueur, mais de 11. Ils doivent travailler ensemble et synchroniser leurs mouvements. »
« C’est extrêmement difficile », a-t-il poursuivi, « même avec des techniques avancées comme l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage par renforcement profond. Vous avez également besoin d’une quantité massive de données pour entraîner votre modèle d’IA. La communauté est donc la clé principale. »
Le lancement des tournois en ligne au sein de Foxsy AI devrait être soutenu par un gestionnaire de tournois de football (un enregistreur visuel pour analyser les matchs en direct ou enregistrés), un créateur de formations d’équipe pour les utilisateurs non techniques et une boutique en ligne pour personnaliser les joueurs et les vêtements de sport. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres équipes ou s’appuyer sur des équipes RoboCup existantes. Certains gagnants pourraient même avoir la possibilité de participer au prochain événement RoboCup en tant que membres des meilleures équipes.
Enfin, Marian a décrit les plans du projet pour la croissance et le développement futurs :
« Nous avons plusieurs projets en cours. Le premier est Foxkeeper, un jeu Telegram similaire au célèbre Hamster Kombat. Le deuxième, qui sera développé dans les deux ou trois prochaines années, consiste à créer un grand agent cérébral en développant une base de données centrale pour stocker les transitions d’état, c’est-à-dire des informations sur certaines actions en chaîne, qui peuvent être utilisées pour entraîner un nouveau modèle en utilisant le Q-learning sans avoir à le simuler à nouveau. Il s’agit d’une sorte de réapprentissage à partir de l’expérience générale ou des rêves.
Enfin, je voudrais appeler la réalité mixte, qui consiste à séparer le cerveau du robot de son corps. Cela pourrait résoudre l’un des principaux problèmes qui empêchent une participation massive à la RoboCup. Mais cela peut également être appliqué dans de nombreux autres domaines liés à la robotique.
Marian a également réitéré que même si Foxsy AI se concentre sur le football en raison de sa popularité et de son potentiel de sensibilisation, elle ne se limite pas à ce sport. « Les robots pourraient travailler dans n’importe quel autre domaine auquel nous pouvons penser, mais pas nécessairement pour nous remplacer. Ces domaines pourraient être n’importe quoi, comme l’industrie, l’agriculture, la médecine, l’exploration spatiale, mais pas seulement », a-t-il déclaré.

Franck Ribiere
Basé en France entre Aix-en-Provence et Marseille, Franck est un informaticien passionné par l'intelligence artificielle, avec une expertise en développement logiciel web. Toujours à l'affût des dernières avancées, il s'efforce de proposer les infos les + pertinentes.






