Expériences d'IA Edge modernes
Expériences d'IA Edge modernes

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:12:57
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Créez, déployez et faites évoluer des applications modernes sur site avec une infrastructure compatible avec l'IA pour garantir la sécurité des données et permettre des flux de travail de développement agiles. Dans cet épisode de Making with AI, Cameron et Mike démontrent comment une solution d'IA sur site, qui ne s'intègre pas bien dans le cloud, peut amener un cluster Kubernetes géré aux emplacements nécessaires à l'exécution d'une application. Chapitres : 0:00 – Intro 0:57 – Pourquoi mon application doit-elle s'exécuter sur Edge ? 2:38 – Démo : améliorer la précision des commandes de restauration rapide 4:23 – Comment créer et exporter le modèle d'IA 6:05 – Comment connecter l'instance sur site au modèle d'IA 8:19 – Comment obtenir des images sur le serveur d'inférence 10:43 – Quels autres cas d'utilisation l'équipe a-t-elle observés pour l'IA sur site ? 11:23 – Comment les clients peuvent-ils moderniser leur infrastructure héritée pour les cas d'utilisation de l'IA ? 12:17 – Comment démarrer avec Google Distributed Cloud Regarder plus de Making with AI → https://goo.gle/MakewithAI
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#MakingwithAI #GoogleCloud Intervenants : Mike Ensor, Cameron Peron Produits mentionnés : Cloud – IA et Machine Learning – Infrastructure IA
Traduit en français à partir de cette source






