Auteur: Google Cloud Tech  –  Durée: 00:07:14

Le non-déterminisme signifie que chaque génération d'IA peut produire des résultats légèrement différents, tels que le libellé différent d'une phrase ou des pixels différents dans une image générée. Dans les industries hautement réglementées, cela est particulièrement difficile car les modèles d'IA doivent être explicables, et les organisations doivent être en mesure de prouver que leurs résultats sont corrects. Personne ne veut «hallucination» dans une transaction bancaire ou de paiement. Rejoignez Googlers AJA Hammerly et Jason Davenport alors qu'ils plongent dans le non-déterminisme dans l'IA, découvrez comment cela affecte les projets d'IA et ce que les développeurs doivent savoir lorsque vous travaillez avec des modèles d'IA génératifs. Ressources: évaluer vos agents ADK → https://goo.gle/3eid0tm
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Chapitres: 0:00 – Intro 0:15 – Que signifie non-déterminisme pour les développeurs? 0:43 – Comment gérer le non-déterminisme dans l'IA? 1:25 – Comment les développeurs peuvent déterminer s'ils ont besoin de réponses déterministes 1:54 – Comment les développeurs peuvent-ils s'assurer que les réponses des agents sont raisonnables avec le non-déterminisme? 2:25 – Comment ajouter une évaluation à chaque étape du flux 4:25 – Quelles autres options avons-nous si l'évaluateur pour un comportement d'agents d'IA n'est pas jusqu'à la norme? 5:03 – DÉBUGGING LLMS 6:16 – Recap Watch des termes plus réels pour l'IA → https://goo.gle/aiwordSexplated
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