D’éminents informaticiens du monde entier ont partagé leur vision de l’avenir de l’intelligence artificielle, et elle ressemble aux capacités du personnage de Star Trek « The Borg ».

Des experts comme l’Université de Loughborough, le MIT et Yale affirment que nous sommes sur le point de voir l’émergence d’une « IA collective », dans laquelle de nombreuses unités d’intelligence artificielle, chacune capable d’acquérir continuellement de nouvelles connaissances et compétences, forment un réseau pour partager des informations avec chacune d’elles. autre.

Les chercheurs, qui ont dévoilé leur vision dans un article issu de Nature Machine Intelligence reconnaissez les similitudes frappantes entre l’IA collective et de nombreux concepts de science-fiction. Un exemple qu’ils citent est celui des Borgs, des organismes cybernétiques présents dans l’univers de Star Trek, qui opèrent et partagent leurs connaissances via un esprit-ruche lié.

Cependant, contrairement à de nombreux récits de science-fiction, les informaticiens estiment que l’IA collective entraînera des avancées positives majeures dans divers domaines.

Le Dr Andrea Soltoggio de l’Université de Loughborough, responsable de la recherche, a expliqué : « Le partage instantané des connaissances au sein d’un réseau collectif d’unités d’IA capables d’apprendre et de s’adapter en permanence aux nouvelles données permettra de réagir rapidement à de nouvelles situations, défis ou menaces. »

« Par exemple, dans un contexte de cybersécurité, si une unité d’IA identifie une menace, elle peut rapidement partager ses connaissances et provoquer une réponse collective, un peu comme la façon dont le système immunitaire humain protège le corps des envahisseurs extérieurs.

Cela pourrait également conduire au développement de robots d’intervention en cas de catastrophe capables de s’adapter rapidement aux conditions dans lesquelles ils sont envoyés, ou d’agents médicaux personnalisés qui améliorent les résultats en matière de santé en fusionnant des connaissances médicales de pointe avec des informations spécifiques au patient.

Les applications potentielles sont vastes et passionnantes. »

Les chercheurs reconnaissent qu’il existe des risques associés à l’IA collective, tels que la diffusion rapide de connaissances potentiellement contraires à l’éthique ou illicites, mais soulignent un aspect crucial de leur vision en matière de sécurité : les unités d’IA conservent leurs propres objectifs et leur indépendance par rapport au collectif.

Le Dr Soltoggio affirme que cela aboutirait à une démocratie des agents d’IA, réduisant considérablement les risques d’une domination de l’IA par quelques grands systèmes.

Les informaticiens sont arrivés à la conclusion que l’avenir de l’IA réside dans l’intelligence collective suite à une analyse des progrès récents en matière d’apprentissage automatique.

Leurs recherches ont révélé que les efforts mondiaux se concentrent sur l’apprentissage tout au long de la vie (dans lequel un agent d’IA peut étendre ses connaissances tout au long de sa durée de vie opérationnelle) et sur le développement de protocoles et de langages universels qui permettront aux systèmes d’IA de partager leurs connaissances entre eux.

Cela diffère des grands modèles d’IA actuels, tels que ChatGPT, qui ont des capacités limitées d’apprentissage tout au long de la vie et de partage des connaissances. De tels modèles acquièrent la plupart de leurs connaissances lors de séances de formation à forte intensité énergétique et sont incapables de poursuivre leur apprentissage.

« Les tendances récentes en matière de recherche étendent les modèles d’IA avec la capacité de s’adapter continuellement une fois déployés et de rendre leurs connaissances réutilisables par d’autres modèles, recyclant ainsi efficacement les connaissances pour optimiser la vitesse d’apprentissage et les demandes d’énergie », explique le Dr Soltoggio.

« Nous pensons que les modèles d’IA dominants, coûteux, non partageables et non permanents, ne survivront pas dans un avenir où des unités d’IA durables, évolutives et partagées sont susceptibles d’émerger. »

Il a poursuivi : « Les connaissances humaines se sont développées progressivement au fil des millénaires grâce à la communication et au partage.

Nous pensons que des dynamiques similaires sont susceptibles de se produire dans les futures sociétés d’unités d’intelligence artificielle qui mettront en œuvre des collectifs démocratiques et collaboratifs. »

Vice-chancelier et président de l’Université de Loughborough, le professeur Nick Jennings est une autorité internationalement reconnue dans les domaines de l’IA, des systèmes autonomes, de la cybersécurité et de l’informatique basée sur les agents. Il a déclaré : « Je suis ravi de voir les chercheurs de Loughborough diriger ce domaine important de la recherche sur l’IA.

« Cet article aide à définir l’agenda de la prochaine vague de développement de l’IA, basée sur de multiples agents en interaction. J’ai hâte de voir cette vision devenir une réalité dans les années à venir. »

Plus d’informations : Une IA collective via l’apprentissage tout au long de la vie et le partage à la périphérie, Nature Machine Intelligence (2024). DOI : 10.1038/s42256-024-00800-2. www.nature.com/articles/s42256-024-00800-2

Fourni par l’Université de Loughborough