Comment créer un agent AI et un serveur MCP (étape par étape)
Comment créer un agent AI et un serveur MCP (étape par étape)

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:07:54
Dépôt Github → https://goo.gle/3RQR3g7
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Model Context Protocol (MCP) est le standard ouvert *« adaptateur universel »* qui permet aux agents d'IA de surmonter les données d'entraînement statiques en se connectant de manière sécurisée et uniforme aux données réelles et aux outils exploitables du monde réel. Rejoignez Smitha Kolan pour montrer comment connecter des outils externes, tels que Google Trends, à l'aide de MCP avec des agents IA. Regardez et débloquez la puissance du Model Context Protocol (MCP) avec le kit de développement d'agent (ADK) de Google. Chapitres : 0:00 – Intro & Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ? 0:49 – Comment MCP fonctionne sous le capot 2:41 – [Demo] Connecter Google Trends à un agent AI d'écriture de blog 6:22 – Exécuter l'agent dans ADK Web UI 7:10 – Résumé Plus de ressources : documentation des serveurs Google Cloud MCP → https://goo.gle/4oeVaPk
Gérer la documentation des serveurs MCP → https://goo.gle/3PLKtqG
Configurer MCP dans une application IA → https://goo.gle/4oab6lP
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#AIAgents #GoogleTrends Intervenants : produits Smitha Kolan mentionnés : kit de développement d'agents
Traduit en français à partir de cette source






