En mai dernier, Atlassian a fait sensation en lançant Rovo, un moteur de recherche d’entreprise qui simplifie la collaboration au sein des équipes. Ce nouvel assistant IA se décline sous plusieurs formes : chat, recherche et agents virtuels, avec pour ambition d’optimiser les processus de travail.

Un bilan prometteur pour Rovo

Près de six mois après son annonce, Rovo est désormais accessible à tous. Selon Atlassian, des milliers d’utilisateurs ont testé la version bêta, ce qui a permis de récolter des retours précieux.

• Gain de temps : Les utilisateurs de Rovo beta comptent en moyenne de 1 à 2 heures de temps économisé par semaine.
• Productivité accrue : Près de 75 % des utilisateurs affirment que Rovo les aide à travailler plus rapidement.
• Accès à l’information : Près de 80 % des utilisateurs estiment que Rovo leur permet de trouver l’information au bon moment.

Une interface intuitive : Search, Chat et Agents

Rovo se compose de trois outils principaux :

1. Search

La fonction de recherche de Rovo connecte les données à l’échelle de l’organisation. Elle va au-delà des seuls utilisateurs de Jira et Confluence en facilitant l’accès à des données provenant d’outils SaaS variés. Atlassian prévoit de multiplier les connecteurs pour intégrer encore plus de sources de données.

2. Chat

Rovo Chat permet de dialoguer avec l’outil pour obtenir des informations pertinentes. Luke Collins, ingénieur chez OVO Energy, souligne que « Rovo Chat change la donne », car il facilite l’accès instantané à des données qui prenaient auparavant des jours à être recherchées.

3. Agents Virtuels

Les agents virtuels intégrés optimisent les flux de travail et permettent de créer facilement du contenu, comme des communications marketing et des spécifications produit. Noemi Flores, responsable du programme technique chez Procore, indique : « Nous avons réduit le temps de rédaction de notre feuille de route trimestrielle d’une heure à seulement 15 minutes grâce à Rovo. »

Atlassian Intelligence : Vers une mise à niveau performante

Dans le cadre de sa stratégie IA, la plateforme Atlassian Intelligence utilise des modèles de langage avancés pour créer des graphes personnalisés affinant ainsi les flux de travail.

Les nouvelles fonctionnalités d’AIOps dans Jira Service Management permettent de :

• Regrouper des alertes connexes et identifier les incidents critiques.
• Résumer des détails pour informer rapidement les nouveaux intervenants.
• Générer des examens post-incidents pour améliorer la réactivité.

Atlassian étend également l’assistance client en optimisant les agents virtuels disponibles sur plusieurs plateformes, y compris Slack et Microsoft Teams.

Une intégration renforcée avec Loom

Suite à son acquisition en octobre 2023, Loom se voit désormais intégré plus profondément aux produits Atlassian. Cette synergie permet de :

• Créer des rapports de bogues et des documents en plus de 50 langues.
• Remplir automatiquement des tâches Jira à partir d’une simple capture vidéo.

Ces progrès promettent non seulement d’optimiser les flux de travail, mais aussi d’améliorer la collaboration au sein des équipes.

En conclusion

Avec l’introduction de Rovo et les mises à jour d’Atlassian Intelligence, Atlassian continue de prouver son engagement pour innover au service des entreprises. Ces outils représentent une avancée significative vers une amélioration des performances, permettant aux équipes de travailler plus rapidement et efficacement.

Article proposé par:

Franck Ribiere

Basé en France entre Aix-en-Provence et Marseille, Franck est un informaticien passionné par l'intelligence artificielle, avec une expertise en développement logiciel web. Toujours à l'affût des dernières avancées, il s'efforce de proposer les infos les + pertinentes.