Assisterr met en lumière le problème de la mainmise de l’intelligence artificielle par les géants de la technologie, plaidant en faveur de la propriété des données et de la démocratisation de l’IA grâce à des petits modèles de langage appartenant à la communauté. Ces modèles offrent des solutions adaptées et efficaces pour contrer le risque de manipulation et de contrôle exercé par les Big Tech et les gouvernements.

Il est essentiel de comprendre que le véritable danger réside dans la monopolisation de l’IA par les grandes entreprises et les organismes gouvernementaux, qui peuvent l’utiliser à des fins néfastes pour influencer les opinions et les comportements du public. La propriété des données est au cœur de cette problématique, avec les Big Tech s’appropriant la connaissance collective de l’humanité pour leurs propres intérêts, sans rémunérer équitablement les contributeurs.

Il est urgent d’agir pour garantir une utilisation éthique et équitable de l’IA, en mettant en place des mesures de protection des données et en favorisant la création de modèles de langage appartenant à la communauté. Il est temps de remettre le pouvoir entre les mains de ceux qui contribuent à la richesse de ces technologies, plutôt que de le laisser aux mains des géants de la technologie.

Donner du pouvoir aux communautés avec de petits modèles linguistiques

Dans ce contexte, Assisterr une couche de données basée à Cambridge pour l’IA décentralisée se positionne comme une force de changement en créant une infrastructure qui soutient l’inférence de données d’IA décentralisée et un réseau de SLM appartenant à la communauté, responsabilisant ceux-là mêmes qui alimentent l’écosystème de données.

Les SLM représentent une approche ciblée de l’IA, conçue pour répondre à des cas d’utilisation spécifiques avec une plus grande efficacité et des coûts inférieurs par rapport à leurs homologues plus importants. Alliant efficacité et assistance de haute qualité, les SLM excellent dans l’automatisation et l’amélioration des interactions en temps réel et de l’assistance aux développeurs au sein de l’écosystème Web3.

L’intégration par Assisterr de la technologie blockchain facilite un mécanisme transparent de suivi des contributions de la communauté et encourage le partage de connaissances et de données auparavant inaccessibles grâce à des récompenses.

Les SLM appartenant à la communauté présentent deux avantages essentiels par rapport aux LLM :

Les SLM sont plus efficaces et moins coûteux à former et à entretenir, ce qui les rend parfaitement adaptés à des besoins commerciaux ou techniques spécifiques. L’importance d’un pipeline de données dynamique dépasse souvent celle de la simple taille du modèle, car des mises à jour régulières des données sont essentielles pour maintenir la pertinence des modèles d’IA. Trouvez plus d’informations sur Assisterr ici

Assisterr répond à la réticence des individus et des organisations à partager des données, un défi clé dans le développement de solutions basées sur l’IA, en créant une infrastructure conçue pour la configuration rapide de modèles et un cadre qui encourage le partage de données via des incitations.

À la base, Assisterr permet la création de SLM spécialisés pour des domaines ou des fonctions commerciales spécifiques, qui peuvent être intégrés aux interfaces utilisateur et améliorés grâce aux contributions de la communauté. Les SLM de la couche de données sont très efficaces dans les domaines désignés, bénéficiant de l’expertise et des mises à jour continues des données fournies par les contributeurs individuels.

Des gardiens aux contributeurs : changer le récit de l’IA

Assisterr a formé des agents de relations avec les développeurs basés sur l’IA (agents DevRel AI) pour des plates-formes telles que Solana, Near, Particle Network et Light Link. Formés à l’aide d’une documentation technique et de bases de code complètes, les agents DevRel AI ont amélioré le service client en traitant jusqu’à 95 % des demandes d’assistance, en réduisant les temps d’attente et en identifiant les domaines d’amélioration de la documentation.

Le modèle d’Assisterr garantit l’expertise des SLM dans des domaines spécifiques et défend la propriété des données communautaires. L’approche du projet comprend une couche d’infrastructure d’IA pour l’interopérabilité des modèles appartenant à la communauté et un mécanisme de contribution et de vérification des données motivées par des incitations, garantissant que les modèles restent à jour et efficaces.

Parallèlement au lancement d’un programme de contributeurs, Assisterr devrait lancer son testnet et déployer 100 agents IA au deuxième trimestre 2024. La transition vers son réseau principal, l’intégration avec Solana et la version bêta de l’AI Lab suivront les développements, ainsi que le lancement officiel de l’intégration AI Lab et Monad d’Assisterr.

L’objectif d’Assisterr est de maintenir une base de connaissances à jour pour chaque modèle d’IA, garantissant une expérience utilisateur et une interface optimales. Au-delà du soutien à la communauté des développeurs, Assisterr envisage d’étendre ses capacités pour inclure le développement de DApps et d’applications au nom des utilisateurs dans un avenir proche.