Amazon a organisé son sommet annuel AWS (Amazon Web Services) au Javits Center de New York cette semaine. Cet événement majeur a été le théâtre des dernières avancées du géant du cloud computing en matière d’intelligence artificielle générative (IA), avec des expositions de partenaires, des ateliers, des conférences et un discours liminaire.

L’accent a été mis sur l’accélération de la productivité des développeurs et la démocratisation de l’IA générative évolutive auprès d’un plus large éventail d’organisations. La sécurité et la responsabilité ont également été des thèmes clés, notamment à travers le partenariat mis en avant avec Anthropic.

Lors de son discours d’ouverture, le Dr Matt Wood, vice-président des produits d’IA chez AWS, a souligné la croissance soutenue des clients des secteurs réglementés et du secteur public sur la plateforme AWS. Leur approche de la conformité dès le départ leur permet de bien positionner l’IA générative dans leurs activités, en répondant aux impératifs de sécurité dès la conception. Wood a réaffirmé l’engagement d’AWS à intégrer la sécurité dès les premières étapes du développement de l’IA générative, en faisant de cette préoccupation une priorité absolue pour l’entreprise.

Voici un aperçu des moments clés du sommet AWS 2024.

AWS App Studio

L’une des annonces marquantes du Sommet était App Studio actuellement en avant-première publique. La nouvelle plateforme basée sur l’IA de génération permet aux professionnels techniques de créer des applications complètes à l’aide de descriptions et d’invites en langage naturel. Les utilisateurs peuvent spécifier la fonction de l’application et les sources de données à partir desquelles elle doit s’appuyer, et App Studio produira en quelques minutes une application « qui aurait pu prendre des jours à un développeur professionnel pour la créer à partir de zéro », a déclaré le développeur.

Lors d’une démonstration au AWS Summit, Amazon a montré comment App Studio peut prendre en charge une demande pour une application de suivi de factures, par exemple, et proposer des suggestions sur la manière dont elle devrait fonctionner. Une fois que l’utilisateur a approuvé la présentation et qu’App Studio a créé l’application, l’utilisateur peut la modifier avec des fonctions de glisser-déposer faciles à utiliser avant de la déployer.

App Studio s’intègre également à des services tiers et à AWS via des connecteurs. Adam Seligman, vice-président de l’expérience des développeurs chez AWS, a déclaré que la société prévoyait qu’App Studio évoluerait pour proposer davantage d’intégrations basées sur les commentaires des clients.

Mises à jour d’Amazon Q

Amazon a annoncé plusieurs mises à jour de Q, l’assistant IA d’entreprise de la société, mettant l’accent sur le soutien aux développeurs. Après être devenu disponible en avril, Amazon Q Developer est maintenant également disponible dans Sagemaker, l’environnement de développement d’apprentissage automatique (ML) d’Amazon. Auparavant, Q n’était disponible que dans la console AWS et d’autres environnements de développement comme IntelliJ IDEA, Visual Studio et VS Code. Amazon Q fournit des conseils sur les produits, génère du code et peut aider les développeurs à résoudre les problèmes.

Lors de son discours d’ouverture, Wood a qualifié l’intégration de « changement radical dans la facilité d’utilisation » pour les organisations afin d’accélérer leurs charges de travail ML.

« Dans SageMaker Studio, les data scientists et les ingénieurs ML bénéficient de toutes les fonctionnalités existantes de Q, telles que la génération de code, le débogage et les conseils, ainsi que d’une assistance spécialisée pour des tâches telles que la préparation des données, la formation des modèles et le déploiement des modèles », a expliqué Swami Sivasubramanian, vice-président de l’IA et des données, dans un déclaration.

Les développeurs peuvent demander à Q comment affiner leur LLM et Q leur renverra un ensemble d’instructions, accompagné d’un exemple de code. Q peut également conseiller les utilisateurs sur l’approche à adopter pour la préparation des données en fonction du cas d’utilisation, de la préférence de code ou non et du format des données.

Une autre révélation est qu’Amazon Q Apps, une fonctionnalité d’Amazon Q Business, est désormais disponible. La fonctionnalité Amazon Q Business permet aux employés de créer des applications à l’aide des données de leur entreprise en envoyant à Q une invite descriptive en langage naturel. Les employés peuvent également générer une application réutilisable à partir d’une conversation avec l’assistant pour des tâches telles que « résumer les commentaires, créer des plans d’intégration, rédiger des textes, rédiger des mémos, etc. », a poursuivi Sivasubramanian dans le communiqué.

Cette version suit la tendance de mise en œuvre d’assistants IA dans tous les secteurs et niveaux de compétence pour décharger le travail de tous les types d’employés.

Mises à jour d’Amazon Bedrock

La société a également annoncé des mises à jour de Bedrock, sa plateforme d’entreprise pour la création et la mise à l’échelle d’applications d’IA génératives. Bedrock propose une large gamme de modèles pour chaque cas d’utilisation, permettant aux entreprises de créer un ou plusieurs modèles en fonction de leurs besoins.

Depuis mercredi, les utilisateurs peuvent affiner le modèle Claude 3 Haiku d’Anthropic dans Bedrock. Le réglage fin permet aux organisations de spécifier des modèles en fonction de leurs besoins et de leurs cas d’utilisation, ce qui facilite la personnalisation. Cette fonctionnalité est actuellement en préversion et c’est la première fois que les modèles Claude 3 sont disponibles pour un réglage fin.

Comme nous le savons, de meilleures données signifient de meilleurs résultats d’IA générative. Amazon ajoute de nouvelles sources de données aux bases de connaissances pour Amazon Bedrock, notamment des connecteurs pour Confluence, SharePoint et Salesforce, ainsi que des sources Web personnalisées et une précision améliorée pour les données CSV et PDF. Cela permet aux organisations de personnaliser davantage leurs modèles avec davantage de données commerciales. Les bases de connaissances se connectent déjà à des sources privées comme Amazon Aurora, MongoDB, Pinecone, etc.

Nouvelles fonctionnalités pour les agents

Amazon a annoncé deux nouvelles fonctionnalités pour les agents dans Amazon Bedrock : la conservation de la mémoire et l’interprétation du code, qui améliorent toutes deux la personnalisation.

Grâce à la rétention de mémoire, les agents peuvent désormais se souvenir de l’endroit où la requête d’un utilisateur s’est arrêtée, alors qu’auparavant, ils étaient limités aux informations dont ils disposaient lors d’une seule session. Par exemple, les agents peuvent désormais se référer aux informations des interactions précédentes, comme la dernière fois que vous avez voyagé lors de la réservation d’un vol.

Wood a souligné dans son discours que les clients d’AWS souhaitent que les agents effectuent des analyses complexes, au-delà des simples tâches automatisées. Pour y remédier, AWS a exploité la capacité des agents à écrire du code ; ils peuvent désormais générer et exécuter du code dans un environnement sandbox. Cela permet aux agents d’analyser les données et de créer des graphiques « pour s’attaquer à des cas d’utilisation complexes axés sur les données, tels que l’analyse de données, la visualisation de données, le traitement de texte, la résolution d’équations et les problèmes d’optimisation », a déclaré Sivasubramanian dans le communiqué.

L’interprétation du code est limitée à un environnement sandbox pour éviter tout chaos potentiel dû à la création et à l’exécution de code non vérifié par les agents. Amazon a également noté que les utilisateurs peuvent télécharger directement des documents, ce qui simplifie la formation des agents.

Mises à jour des Bedrock

Pour répondre aux préoccupations des clients concernant les hallucinations lors de l’utilisation de l’IA générative, Amazon a annoncé Bedrock pour réduire les résultats nocifs. Cette fonctionnalité garantit également que la réponse d’un modèle peut être attribuée aux données sources de l’entreprise correctes et qu’elle est pertinente pour la requête d’origine de l’utilisateur.

Bedrock fournit déjà des filtres pour les mots, les sujets, le contenu nuisible et les données personnelles. Cette mise à jour s’appuie sur le blocage des informations en s’attaquant aux hallucinations elles-mêmes. AWS rapporte que Guardrails filtre jusqu’à 75 % des hallucinations. AWS a également annoncé une mise à jour en cours sur ses initiatives en matière d’IA responsable, qui comprennent des efforts de filigranage visuel, des lignes directrices en matière de politique et des ressources de formation à l’utilisation.

Des garde-fous existent dans Bedrock, mais pour étendre sa portée d’IA responsable, AWS a également annoncé une version API de la fonctionnalité, qui permettra aux clients d’implémenter la fonctionnalité sur des modèles de fondation qui ne sont pas hébergés par Bedrock.