AI Agent Dance Off : comparaison des approches de conception
AI Agent Dance Off : comparaison des approches de conception

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:07:07
Dans cet épisode, nous explorons les architectures d’agents de codage d’IA et comparons deux approches distinctes de conception et de mise en œuvre. Apprenez à exploiter les grands modèles linguistiques (LLM) pour la planification des tâches, à développer des boucles de génération et d'évaluation de code efficaces et à intégrer des informations contextuelles pour améliorer les performances des agents. Nous discutons de la manière dont l’application des principes de développement piloté par les tests (TDD) peut conduire à une conception d’applications d’IA plus robuste et plus fiable. Chapitres : 0:00 – Introduction 1:23 – Présentation de la conception des agents d'Aja 2:45 – L'approche de conception des agents de Jason 3:01 – L'importance du contexte 3:38 – Planification LLM dans le flux de travail des agents 4:35 – Boucles de génération et d'évaluation de code 5:25 – Conception d'applications d'IA et TDD 6:11 – Évaluation finale et orchestration Ressources : Regardez plus de termes réels pour l'IA → https://goo.gle/AIwordsExplained
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#GoogleCloud #AIAgent #AI Intervenants : Aja Hammerly, Jason Davenport Produits mentionnés : Gemini, Gemma
Traduit en français à partir de cette source






