Affiner les modèles d’IA ouverts à l’aide de HuggingFace TRL
Affiner les modèles d’IA ouverts à l’aide de HuggingFace TRL

Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:04:54
Tutoriel : Affiner Gemma 2 avec Hugging Face TRL sur GKE → https://goo.gle/3ZcLQiL
Conteneurs Hugging Face Deep Learning → https://goo.gle/3Otahn3
Documents : Hugging Face TRL → https://goo.gle/3ZgsyJs
Le réglage fin supervisé d’un modèle de langage pré-entraîné apprend à un modèle à s’améliorer dans une certaine tâche en lui montrant de nombreux exemples d’entrée et de sortie souhaitée. Un modèle plus petit et affiné peut en réalité surpasser un modèle beaucoup plus grand et à usage général sur ces tâches spécifiques. Rejoignez le googleur Wietse Venema alors qu’il se plonge dans la mise au point de modèles ouverts à l’aide de HuggingFace Transformer Reinforcement Learning (TRL) à l’aide de Google Kubernetes Engine (GKE). Plus de ressources : En savoir plus sur le réglage efficace des paramètres (PEFT) → https://goo.gle/4eUb6js
Regarder davantage Google Cloud : Construire avec Hugging Face → https://goo.gle/BuildWithHuggingFace
Abonnez-vous à Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech
Traduit en français à partir de cette source






