Auteur: Google Cloud Tech  –  Durée: 00:08:00

Laboratoire de modèles d'agent → https://goo.gle/agenticpattern
Blog de modèles multi-agents → https://goo.gle/multiagentpattern
Concevoir un modèle agent → https://goo.gle/agenticpatterndesign

Découvrez les modèles avancés de conception d’agents IA pour créer des systèmes multi-agents dynamiques. Dans la deuxième partie de ce didacticiel sur l'IA agentique, nous utilisons le kit de développement d'agent (ADK) pour créer des workflows de boucle, de coordinateur et d'agent en tant qu'outil. Dans ce didacticiel d'IA, nous couvrons : * Le modèle de boucle (révision et critique) : créez une IA auto-correctrice à l'aide d'un générateur et d'un agent critique pour affiner de manière itérative les sorties jusqu'à ce que des conditions strictes soient remplies. * Le modèle de coordinateur (routage dynamique) : créez un « gestionnaire intelligent » qui utilise la décomposition hiérarchique des tâches pour acheminer dynamiquement les requêtes LLM complexes vers des sous-agents spécialisés. * L'agent en tant que modèle d'outil : découvrez la différence cruciale entre la délégation de tâches (coordinateur) et le traitement des sous-agents comme des outils apatrides pour maintenir un contrôle total du système. Chapitres : 0:00 – Intro 1:09 – Modèle 1 : Le modèle de boucle (révision et critique) 3:08 – Modèle 2 : Modèle de coordinateur (routeur) 3:26 – Décomposition hiérarchique des tâches avec l'agent LLM 5:33 – Modèle 3 : Modèle « Agent en tant qu'outil » 6:49 – Récapitulatif Plus de ressources : ADK Doc → https://goo.gle/4bmJMdR
Fondements des systèmes multi-agents avec ADK → https://goo.gle/4lw3EA7
Agents de workflow et communication dans ADK → https://goo.gle/4lsAlhD

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#GoogleCloud #AIAgents #ADK Intervenants : Produits Annie Wang mentionnés : Kit de développement d'agent

Traduit en français à partir de cette source