L'ingénierie contextuelle expliquée : ce que tout développeur d'IA devrait savoir
L'ingénierie contextuelle expliquée : ce que tout développeur d'IA devrait savoir
Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:10:05
Livre blanc sur l'ingénierie du contexte → https://goo.gle/3QiKYbT
Plus d'infos sur l'ingénierie de contexte → https://goo.gle/43fII8c
Ingénierie du contexte : pourquoi l'écriture d'invites plus volumineuses ne réparera pas votre IA, et que faire à la place. Dans cette vidéo, Smitha Kolan explique ce qu'est l'ingénierie contextuelle, en quoi elle diffère de l'ingénierie rapide, et vous propose un cadre pratique, étape par étape, pour créer des agents d'IA plus intelligents et plus fiables. Les modèles continuent d'avoir des fenêtres de contexte plus grandes, mais un contexte plus long n'est pas toujours meilleur. Lorsque les fenêtres sont remplies de tout, la précision diminue et des erreurs se faufilent. L'ingénierie contextuelle est la discipline qui consiste à conserver le plus petit ensemble d'informations de haut niveau dont le modèle a besoin à chaque étape : les bonnes instructions, les bons outils, les bons faits, et rien de plus. Dans cette vidéo, vous apprendrez : * 📌Les 7 composants d'une pile de contexte bien conçue. * ⚠️ Les 4 modes de panne qui cassent les agents IA. * 🛠️ Les 4 étapes de l'ingénierie du contexte. Chapitres : 0:00 – Des invites plus grandes ne résolvent pas une mauvaise IA 0:47 – Qu'est-ce que l'ingénierie de contexte ? 1:39 – Pourquoi la taille du contexte ne fait pas tout 2:18 – Quatre modes de défaillance : empoisonnement, distraction, confusion, conflit 2:58 – Ingénierie du contexte vs ingénierie des invites 4:16 – Les sept composants d'une pile de contexte 5:02 – Créer LogLook : un exemple d'agent réaliste 7:00 – Les 4 étapes de l'ingénierie du contexte 7:08 – Étape 1 : écrire 7:50 – Étape 2 : sélectionner 8:34 – Étape 3 : Compresser 9h14 – Étape 4 : Isoler 9h50 – Organiser, ne pas vider Plus de ressources : MCP expliqué → https://goo.gle/3QY4Hhw
MCP contre API → https://goo.gle/4ffLPCF
Regarder plus d'agents IA modernes : de la théorie à la production → https://goo.gle/Learn-with-Smitha
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Traduit en français à partir de cette source
