Comment déployer un agent IA sur Cloud Run (étape par étape)
Comment déployer un agent IA sur Cloud Run (étape par étape)
Auteur: Google Cloud Tech – Durée: 00:13:44
Exécutez l'atelier de programmation aujourd'hui. → https://goo.gle/4g2NY6x
Documentation du kit de développement d'agent (ADK) → https://goo.gle/4esLqMX
MCP expliqué → https://goo.gle/3QVScTB
Arrêtez d’exécuter des agents IA localement ! Rejoignez Smitha Kolan pour montrer comment utiliser un agent Python IA, optimisé par l'Agent Development Kit (ADK) et sécurisé par le Model Context Protocol (MCP), et le déployer proprement sur Google Cloud Run. Regardez Smitha démystifier la mise à l'échelle sans serveur de Cloud Run et expliquer la configuration précise nécessaire pour créer des outils prêts à l'emploi pour l'entreprise à l'aide de systèmes d'IA évolutifs de manière fiable. Chapitres : 0:00 – Comment créer des agents IA avec MCP 0:52 – Fonctionnement de Cloud Run 2:11 – Configuration du projet et dépendances 3:36 – Variables d'environnement et compte de service 4:53 – Création de l'agent avec ADK 6:53 – Configuration des outils MCP et Wikipedia 7:34 – Création d'agents de recherche et de présentation 8:48 – Agent racine et workflow 9:30 – Déploiement sur Cloud Run 10:43 – Test de votre agent en direct 11:26 – Étapes suivantes et améliorations 12:39 – Nettoyage et récapitulation Plus de ressources : documentation du kit de développement d'agent (ADK) → https://goo.gle/4dS4l4w
Documentation Cloud Run → https://goo.gle/4ulsyVH
MCP contre API → https://goo.gle/4eQVGzN
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#CloudRun #AIAgents #GoogleCloud #ADK #Gemini #MCP #ModelContextProtocol #Python #Deployment Intervenant : Smitha Kolan Produits mentionnés : Cloud Run, Kit de développement d'agent, Vertex AI, Model Context Protocol, Artifact Registry, Cloud Build
Traduit en français à partir de cette source
