Metoro est une plateforme d’observabilité conçue pour les systèmes de microservices exécutés sur Kubernetes. En tirant parti de la technologie eBPF, Metoro fournit des données APM complètes, des journaux, des traces et des métriques de profilage sans avoir recours à une instrumentation manuelle. Il en résulte une configuration simple, rapide et efficace, permettant aux développeurs d’obtenir des informations sur les performances et l’état de leurs applications en quelques minutes.

Principales caractéristiques :

1. Installation en un clic : soyez opérationnel avec Metoro en moins d’une minute à l’aide d’une seule commande. Pas besoin de redémarrer les conteneurs.
2. APM automatique : collectez et catégorisez automatiquement les données APM, y compris les métriques RED et les goulots d’étranglement de performances, sans aucune configuration.
3. Analyse des causes profondes basée sur l’IA : Metoro surveille de manière proactive les modifications apportées à vos applications et mène des enquêtes pour trouver la cause première des problèmes.
4. Surveillance des régressions de performances : profilez périodiquement vos services et détectez les régressions de performances, en vous alertant en temps réel ou via le tableau de bord.
5. Compatibilité entre clusters : fonctionne de manière transparente sur n’importe quel cluster Kubernetes, y compris AWS EKS, Google GKE, Azure AKS et les installations sans système d’exploitation.
6. Sécurisé et fiable : eBPF garantit que la collecte de données est sécurisée et ne fait pas planter votre hébergeur, même si un bug survient.

Cas d’utilisation :

1. Surveillance des microservices en production : un ingénieur logiciel dans une startup technologique utilise Metoro pour surveiller les performances de ses microservices exécutés sur un cluster AWS EKS. L’APM automatique de la plateforme et l’analyse des causes profondes basée sur l’IA aident à identifier et à résoudre rapidement les problèmes, réduisant ainsi le temps moyen de résolution (MTTR) de 30 %.
2. Optimisation des performances des applications : une équipe DevOps d’une grande entreprise exploite Metoro pour optimiser les performances de ses applications. Le profilage périodique et la surveillance de la régression des performances détectent et alertent l’équipe de toute baisse de performances, leur permettant de prendre rapidement des mesures correctives et de maintenir une efficacité élevée des applications.
3. Apprendre et expérimenter avec Kubernetes : un nouveau développeur apprenant Kubernetes configure Metoro sur un cluster K3s local à l’aide de la fonctionnalité d’installation en un clic. Les données télémétriques complètes de la plateforme et sa facilité d’utilisation en font un outil idéal pour l’apprentissage pratique et l’expérimentation de Kubernetes sans la complexité de l’instrumentation manuelle.

Conclusion:

Metoro simplifie le monde de l’observabilité Kubernetes en fournissant une collecte et une analyse de données instantanées et complètes sans avoir besoin d’une configuration approfondie ou d’une instrumentation manuelle. Grâce à ses informations basées sur l’IA et à sa compatibilité entre différents clusters, Metoro est un outil puissant pour les développeurs et les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs applications de microservices. Inscrivez-vous gratuitement pour commencer à surveiller vos services et profiter des avantages de Metoro dès aujourd’hui.