Une équipe de chercheurs de Google Research, de Google Deep Mind et de l’Université de Tel Aviv a fait une découverte fascinante dans le domaine de l’apprentissage automatique. Ils démontrent qu’il est désormais possible d’utiliser cette technologie pour recréer et simuler intégralement ou partiellement des jeux vidéo existants.

Dans un récent article publié sur le serveur de préimpression arXiv, le groupe a présenté leur innovation : une application d’apprentissage automatique qu’ils ont nommée GameNGen. Grâce à elle, ils ont reproduit des séquences du célèbre jeu vidéo Doom.

Les Objectifs de l’IA Générative dans les Jeux Vidéo

Les efforts actuels pour recréer des jeux vidéo impliquent deux domaines principaux :

• Recréation de l’imagerie
• Recréation de l’action

Ce processus, appelé rendu neuronal, est l’objet d’études par divers groupes de recherche passionnés par l’IA.

Les Fondamentaux de la Simulation de Jeux Vidéo

À l’instar d’autres applications de l’IA, cette recherche s’appuie sur des modèles de diffusion, permettant aux ordinateurs de générer de nouvelles données à partir de données préexistantes grâce à des algorithmes sophistiqués. L’objectif principal de cette étude était de déterminer si une simulation fidèle du jeu Doom était réalisable via l’apprentissage automatique.

Les chercheurs ont démarré avec le modèle Stable Diffusion 1.4, développé au fil de plusieurs itérations. Ce modèle vise à générer de nouvelles images à partir de données d’apprentissage. Après l’avoir perfectionné, l’équipe a orienté son apprentissage spécifiquement sur les jeux vidéo, plutôt que sur les vastes informations présentes sur Internet, en le renommant GameNGen.

Le Processus d’Entraînement de GameNGen

Pour entraîner GameNGen, les chercheurs ont utilisé des vidéos en ligne montrant des parties de Doom en cours de jeu. Cela a permis au système d’apprendre à quoi le monde de Doom ressemblait et comment le jeu se déroulait. Une fois l’entraînement terminé, ils ont constaté que GameNGen pouvait générer des images de jeu réalistes à une vitesse impressionnante de plus de 20 images par seconde en utilisant un seul TPU.

Les Résultats Étonnants

Crédit: Shlomi Fruchter

Les extraits de Doom générés par GameNGen ont été présentés à des évaluateurs humains. Plusieurs d’entre eux ne pouvaient pas faire la différence entre ces extraits et l’action réelle du jeu, dépassant ainsi la barre des 50% d’incertitude. Cette capacité à imiter le contenu original soulève des questions fascinantes sur l’avenir de la création de jeux vidéo.

Avec ces avancées, l’IA pourrait révolutionner l’industrie du jeu vidéo, offrant de nouvelles perspectives pour les développeurs et les joueurs.

Plus d’informations : Dani Valevski et al, Les modèles de diffusion sont des moteurs de jeu en temps réel, arXiv (2024). DOI : 10.48550/arxiv.2408.14837

Informations sur la revue : arXiv

Article proposé par:

Franck Ribiere

Basé en France entre Aix-en-Provence et Marseille, Franck est un informaticien passionné par l'intelligence artificielle, avec une expertise en développement logiciel web. Toujours à l'affût des dernières avancées, il s'efforce de proposer les infos les + pertinentes.